컴포넌트 팀 블로그

새벽배송 뒤에서 매일 풀리는 최적화 문제들을 하나씩 따라가 봅니다

같은 프롬프트인데 프로젝트마다 결과가 달랐던 이유를 컨텍스트 설계에서 찾았습니다

AI 도구를 쓰면 오히려 느려진다는 METR 연구를 저희 프로젝트 데이터로 다시 확인해 봤습니다

개발자 한 명이 다섯 프로젝트를 병렬로 굴리며 배운 것과 부딪힌 함정을 정리했습니다

넷플릭스 첫 화면의 추천이 어떤 원리로 만들어지는지 차근차근 풀어봅니다

두 도구를 어떤 기준으로 나눠 쓰는지 6개월 운영 경험을 정리했습니다

목표를 받아 스스로 계획하고 도구를 쓰는 에이전트가 챗봇과 어디서 갈리는지 살펴봅니다

AI 도구를 도입하는 것과 일하는 방식을 바꾸는 AX의 차이를 살펴봅니다